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file_path
pd.read_csv
df.rename
pd.to_datetime()
pd.to_numeric()
import pandas as pd
# Define the path to your CSV file
file_path = '/Users/bpark/Downloads/aka_month_rev_comparison.csv'
# Load the CSV file into a DataFrame
df = pd.read_csv(file_path)
#Date column
df.rename(columns={df.columns[0]: 'Date'}, inplace=True)
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format='%y-%b', errors='coerce')
for col in df.columns:
if col!='Date':
df[col]=pd.to_numeric(df[col], errors='coerce')
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