sound of silence

문자열 (스트링, string) 기본인 string 알파벳 글자수 세기, string 합치기, string 일부 보이기 등을 해볼까 합니다. stringr이라는 라이브러리를 가져와야 하는데요. 기본적인 함수 str_length, str_c, str_sub, str_to_lower, str_to_higher 등의 기본함수를 적어봅니다. name

R로 작업을 하다보면, 각 칼럼에 고유한 값이 몇 번 나오는지 궁금할 때가 있습니다. 예를 들어 제가 들고 있는 데이터프레임 이름이 value인데, 그 데이터의 구조는 다음과 같은데요. GeoName이라는 칼럼에는 미국의 주 이름이, Description에는 각 산업 이름이 들어가 있습니다. 연도별 데이터를 모으다보니 주 이름이나 산업 이름이 겹쳐서 여러 번 나오게 됩니다. 그럼 여기서 (반복되는 이름 빼고 고유한 이름의) 미국 주는 몇 개나 포함된 걸까? 만약 미국 모든 주가 포함된 거라면 51개의 주가 다 포함된 걸까? (역시 반복되는 이름 빼고) 산업은 몇 개나 있는 걸까? 등이 궁금할 겁니다. 이 때는 쓰는 명령어가 dplyr library에 있는 summarize() 함수에 있는 n_distin..

R로 작업을 하다보면 필요없이 많은 데이터 (그게 데이터프레임 형태든 list이든)가 있는 경우가 있습니다. R 환경 창을 보면 필요없는 데이터들이 우르르 떠 있는 경우가 있죠. 메모리 용량 너무 차지 하니까 필요없는 데이터 하나 R에서 없애자 (당연히 영구적으로 없애는 건 아닙니다) 하면 그냥 rm() 명령어를 쓰면 됩니다. 예를 들어, 지금 창에 데이터프레임이 여러개 우후죽순으로 있는데 그 중에서 comp라는 데이터프레임은 없애자 하면 그냥 rm(comp) 하면 됩니다. 없어진 거 보이죠? 만약에 싹 다 working space에서 데이터를 없애고 싶다고 하면 rm(list=ls()) 이 명령어를 쓰면 창이 싹 깨끗해집니다. 만약에 두 개의 데이터프레임 (예를 들어 데이터프레임 이름이 korea, j..

데이터프레임 자료를 조건을 걸어 추출하기 위한 방법은 기본적으로 subset을 사용할 때와 그렇지 않을 때가 있습니다. mtcars subset(mtcars, subset=mpg20, 'mpg'])

일을 하다보면 파일 안에 있는 변수는 같은데 파일 이름은 다르지만, 이를 하나로 통합하고 싶은 경우가 있을 겁니다. 예를 들어 파일 이름이 data2000, data2001,... data2020 이렇게 있는데 이를 다 합쳐서 하나로 만들 경우가 있을 수 있죠. 이를 한 번에 불러서 하나의 정돈된 데이터프레임으로 바꿀 수 없을까요? 우선 일단 특정 폴더를 만들어서 관련 csv 파일을 다 몰아 넣는 것이 첫번째 스텝입니다. 이후에 워킹 폴더를 그 폴더로 지정해주시구요 (setwd()). 아래가 가장 흔하게 쓰는 방법입니다. setwd("/Users/abc/Downloads") #이것은 한 예입니다. 폴더에 맞춰 변경해주시면 됩니다. files = list.files(pattern="*.csv") #csv파..

R에서 특정 열(칼럼)을 선택 혹은 제거하는 방법은 적어도 3~4가지는 되는 것 같습니다. 우선, 데이터프레임을 하나 만들어봅니다. a

R에서 열(column)을 더하는 법은 여러가지가 있습니다. 우선 그냥 데이터프레임 하에서 간단하게 하려면

R에서 열 (column) 이름을 바꾸는 방법은 크게 두가지가 있습니다. 우선 별 다른 library 없이 데이터프레임 안에서 바꿀 경우는 colnames()를 쓰면 됩니다. colnames(df)[1]%라는 연산자를 이용해서 하는 게 좀 편합니다. %>%는 앞의 명령어를 한 다음에 그 다음 것을 해라는 연산자 정도로 생각해주시면 됩니다. df %>% rename(b1=a1, b2=a2, ...., b10=a10) 아예 벡터를 만들어서 rename 한 칼에 해주는 것도 나쁘지 않은 것 같습니다. oldnames=c('a1', 'a2' ... ,'a10') newnames=c('b1', 'b2', ... ,'b10') df %>%remane_at(vars(oldnames), ~newnames) 검색을 해보..